Passer au contenu principal

Scraper les données des hôtels sur Tripadvisor

Scraper Tripadvisor: le prix, le nom du hôtel, star_rating,les commentaires etc.

Mis à jour il y a plus de 2 ans

TripAdvisor propose des réservations d'hôtel en ligne et des réservations de transport, d'hébergement, d'expériences de voyage et de restaurants. Les clients peuvent trouver un meilleur service en comparant les hôtels ou les restaurants sur la plateforme pour mieux profiter de leur voyage.

Dans ce tutoriel, nous allons vous montrer comment récupérer les données d'un hôtel sur Tripadvisor.

Pour le scraping de Tripadvisor, vous pouvez utiliser notre modèle de tâche prêt à l'emploi disponible sur la page d'accueil ou suivre ce tutoriel pour créer la tâche à partir de zéro.

page d'accueil

Pour démontrer, nous allons utiliser cette URL comme exemple : https://www.tripadvisor.fr/Hotels-g187147-Paris_Ile_de_France-Hotels.html

Voici les principales étapes de ce tutoriel:

1.Entrer url dans la barre de recherche - pour ouvrir la page Web cible

  • Entrer url dans la barre et cliquer sur "start"

entrer url

  • Passer en mode web en Browse - Sélectionner la date de séjour

mode de browse

  • Fermer la mode Browse- commencer à créer votre première tâche

fermer la mode

2. Cliquer sur autodétection

  • cliquer sur autodetect web page data

auto-detect web page data

  • choisir un résultat qui répond vos besoins

choisir un résultat

Un flux de travail va être créé automatiquement:

flux de travail

3. Cliquer sur image- pour scraper les informations de page détail

  • cliquer sur image pour entrer dans la page détail

cliquer sur image
  • extraire les éléments

Faites défiler la page des détails jusqu'aux commentaires,scraper les éléments: nom du client, titre, commentaire.

extraire les éléments

  • cliquer sur suivant et choisir loop click single url - pour scraper plusieurs pages

cliquer sur suivant

loop click single url

4.Enregistrer et exécuter la tâche - pour obtenir des données

  • cliquer sur save and run

  • Exécuter la tâche sur votre appareil local, ou sélectionner Exécuter dans le Cloud (pour les utilisateurs Premium uniquement)

exécuter la tâche

5. exemple de données :

données

Avez-vous trouvé la réponse à votre question ?