Sie folgen jetzt einem Tutorial für die neueste Version von Octoparse. Wenn Sie zur Zeit eine ältere Version verwenden, empfehlen wir Ihnen kräftig es, ein Upgrade zu machen, weil sie schneller, leichter und stärker ist! Herunterladen und Installierung eines Upgrades hier, wenn Sie nicht so bereits machen!
YouTube, die zweitbeliebteste Suchmaschine direkt hinter Google, bietet viele fantastischen Videos für Menschen auf der ganzen Welt - wo die mit Videos verbundenen Daten auch wertvoll sind.
Dieses Tutorial würde Ihnen anzeigen, wie man mit Auto-Detektionsfunktion von Octoparse nur in 3 Schritte die Bewertungen aus einem Youtube-Video scrapen kann.
Um dem Tutorial zu folgen, brauchen Sie vielleicht diese URL: https://www.youtube.com/watch?v=CICqmmpOPs4
Hier gibt es drei hauptsächliche Schritte in diesem Tutorial. [Herunterladen der Datei hier]
Schritt 1: Erstellen von „Go to Web Page“ - um die Ziel-Webseite zu öffnen
Geben Sie die Ziel-URL in die Suchleiste auf der Startseite ein und klicken Sie auf „Start“.
Schritt 2: Auto-Detect dieser Webseite - um einen Workflow zu erstellen
Klicken Sie auf „Auto-detect web page data“ in der Tipps-Platte und warten Sie, bis die Detektion abgeschlossen ist.
Überprüfen Sie die Datenfelder in der Datenvorschau (Data Preview) und danach können Sie nach Bedürfnis die ungewünschten Datenfelder löschen oder umbenennen.
Klicken Sie auf „Create workflow“.
NOTIZ: YouTube verwendet Seite nach unten scrollen, um mehr Kommentare zu laden. Das heißt, um sicherzustellen, dass alle Daten geladen und extrahiert werden, müssen wir eine angemessene Wartezeit für Seite nach unten-Scrollen festlegen.
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Wenn Sie mehr über Seite nach unten-Scrollen oder manuell eines einzustellen lernen möchten, sehen Sie bitte hier.
Schritt 3: Ausführung des Tasks - um Ihre gewünschten Daten zu erhalten
Klicken Sie auf „Save“ zur Speicherung Ihres Tasks.
Klicken Sie auf „Run“ und warten darauf, bis ein Fenster von „Run Task“ erscheint.
Wählen Sie „Run on your device“, um das Task in Ihrem eigenen Gerät durchzuführen.
Warten Sie, bis die Ausführung abgeschlossen ist.
Hier gibt es ein Beispiel-Output aus einer Lokale-Ausführung:
